Diferència entre revisions de la pàgina «Grup4 - 21. classVRroom. Dockerització del projecte Django.»
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Finalmente como podemos ver en la imagen inferior hemos conseguido Dockerizar y poner en funcionamiento el Docker con la aplicación | Finalmente como podemos ver en la imagen inferior hemos conseguido Dockerizar y poner en funcionamiento el Docker con la aplicación |
Revisió del 16:32, 29 març 2022
Una vez hecho el Fork del proyecto ClassVRroom del grupo 2 de AWS2, vamos a proceder a dockerizarlo, para ello hemos creado un Dockerfile el cual podemos ver en la parte inferior, como podemos ver exponemos el puerto 8000.
Dockerfile
# We Use an official Python runtime as a parent image FROM python:3.8-slim # install db libs RUN apt-get update RUN apt-get install -y default-mysql-client libmariadb-dev RUN apt-get install -y libmariadb-dev-compat gcc gdal-bin libjpeg-dev # install app libs COPY requirements.txt requirements.txt RUN pip3 install --no-cache-dir -r requirements.txt #copy directory principal COPY lms /lms # establish workdir WORKDIR /lms EXPOSE 8000 # runs the initvroom ENTRYPOINT ["python3","manage.py"] CMD ["initvroom.py"] # runs the development server ENTRYPOINT ["python3","manage.py"] CMD ["runserver","0.0.0.0:8000"]
También hemos creado un docker-compose.yml, en el cual establecemos la configuración de la DB y de la página, adjuntamos el contenido del documento a continuación
Docker-compose
version: '3.1'
services:
django_app: build: . restart: always ports: - 8000:8000 environment: - DATABASE_URL=sqlite:///db.sqlite3 - DEBUG=False - SECRET_KEY=asecretkeyblabla volumes: - ./db.sqlite3:/lms/db.sqlite3
Finalmente como podemos ver en la imagen inferior hemos conseguido Dockerizar y poner en funcionamiento el Docker con la aplicación